تحسين العمليات بالذكاء الاصطناعي

أجرى فريق الذكاء الاصطناعي في CHINTEC مرحلة تقييم مدتها 3 أسابيع، حلل خلالها بيانات الإنتاج، وقابل المشغلين والمديرين، ورسم خريطة للعمليات الحالية. حددنا أربع حالات استخدام عالية الأثر: فحص جودة بصري آلي، وصيانة معدات تنبؤية، وتحسين جدولة الإنتاج، وتوقع استهلاك الطاقة.

باستخدام منهجية تكرارية، بدأنا بحالة الاستخدام ذات أعلى عائد على الاستثمار، وهي الصيانة التنبؤية، كإثبات مفهوم، ثم توسعنا إلى بقية الحالات. تم تطوير كل نموذج والتحقق منه باستخدام بيانات تاريخية، ثم نشره في وضع الظل إلى جانب العمليات الحالية قبل تشغيله بالكامل.

خلال 6 أشهر من النشر، حقق العميل تحسنا إجماليا بنسبة 30% في الكفاءة التشغيلية. خفضت الصيانة التنبؤية التوقف غير المخطط بنسبة 45%، وأزال فحص الجودة الآلي 90% من أعمال الفحص اليدوي، وزاد تحسين جدولة الإنتاج الإنتاجية بنسبة 15%.

مكّن نموذج توقع الطاقة العميل من نقل العمليات عالية الاستهلاك إلى ساعات خارج الذروة، ما أدى إلى خفض تكاليف الطاقة بنسبة 20%. تحقق العائد الكامل على الاستثمار في مبادرة الذكاء الاصطناعي خلال 8 أشهر من التشغيل، وكلف العميل CHINTEC لاحقا بتوسيع منصة الذكاء الاصطناعي إلى منشأتين إنتاجيتين إضافيتين.